Artificial Intelligence ( 人工智能）
2020-06-17 12:21 admin
图灵的论文“计算机与智能计算”（1950年）及其后续的图灵测试确立了人工智能的基本目标和愿景。从本质上讲，人工智能是计算机科学的一个分支，旨在肯定地回答图灵的问题。 这是在机器中复制或模拟人类智能的努力。
人工智能的广阔目标引起了许多问题和辩论。 如此之多，以致没有一个单一的领域定义被普遍接受。
将AI定义为简单的“构建智能机器”的主要限制在于，它实际上并不能解释什么是人工智能？ 是什么使机器智能化？
从SIRI到自动驾驶汽车，人工智能（AI）都在迅速发展。 虽然科幻小说经常将AI描绘成具有人类特色的机器人，但AI可以涵盖从Google的搜索算法到IBM的Watson到自动武器的任何东西。
如今，人工智能被适当地称为窄AI（或弱AI），因为它被设计为执行窄任务（例如，仅面部识别或仅互联网搜索或仅驾驶汽车）。 但是，许多研究人员的长期目标是创建通用AI（AGI或强大的AI）。 尽管狭窄的AI可能在完成其特定任务（例如下棋或求解方程式）方面胜过人类，但AGI在几乎所有认知任务上均胜过人类。
Joanna J.Bryson 于2019年12月18日写道：
—-随着人工智能继续快速发展，人类将产生什么影响？
在过去的十年中，尤其是在过去的几年中，人工智能已经发生了革命性的变化，与其说我们对这项技术所能做的，不如说我们目前为之正在做的。 随着智能手机的推出，有人将这个时代的出现推迟到了2007年。 最重要的是，智能就是智能，无论是人工制品还是动物。 它是一种计算形式，也是信息的一种转化形式。 社会上很大一部分人故意将其束缚到互联网而导致的深层个人信息的聚宝盆，使我们能够通过人的大脑将人类文化中的大量显式和隐式知识传递给数字形式。 在这里，我们不仅可以将其用于具有类人能力的操作，还可以通过基于机器的计算来产生更多的知识和行为。
几十年来，甚至在该术语诞生之前，人工智能就一直引起人们的恐惧和兴奋，因为人类正在考虑以我们的形象创造机器。这种对智能人工产物必定会像人类一样的人工产物的期望使我们大多数人看不到我们已经实现AI已有一段时间的重要事实。尽管在人类追求中超越人类能力的突破成为首要，但至少从1980年代开始，人工智能就一直是工业标准的一部分。然后，生产规则或“专家”系统成为检查电路板和检测信用卡欺诈的标准技术。类似地，诸如遗传算法之类的机器学习（ML）策略长期以来一直用于解决棘手的计算问题，例如调度和神经网络，不仅可以建模和理解人类学习，而且还可以用于基本的工业控制和监视。
—-人工智能对社会的未来影响
作家乔安娜·布赖森（Joanna J.Bryson）写道，人工智能正在迅速改变社会，但它在人类经验中并不像我们通常想像的那样新颖。
在1990年代，概率和贝叶斯方法彻底改变了ML，并为当今可用的一些最普及的AI技术打开了大门：搜索大量数据。这种搜索功能包括对原始文本进行语义分析的能力，这使Web用户仅键入几个单词就可以惊人地使他们从数万亿个网页中查找所需的文档。
就市值而言，人工智能是历史上一些最成功的公司的核心-苹果，Alphabet，微软和亚马逊。除了更广泛的信息和通信技术（ICT）之外，人工智能还改变了世界各地人们获得现代全球社会的知识，信用和其他利益的便捷性。这种获取途径帮助导致全球不平等现象和极端贫困的减少，例如，通过使农民知道公平的价格，最好的农作物，并使他们获得准确的天气预报。
几十年来，随着人类正考虑在我们的形象中创造机器，人工智能既引起了恐惧，也引起了兴奋。
话虽如此，学者，技术人员和公众提出了许多担忧，可能表明需要下调或限制。正如微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）最近宣称的那样：“信息技术提出了一些问题，这些问题已成为基本人权保护的核心，例如隐私和言论自由。这些问题增加了创建这些产品的科技公司的责任。我们认为，他们还呼吁对政府进行周密的监管，并围绕可接受的用途制定规范。”
人工智能已经以比我们意识到的更快的速度改变了社会，但与此同时，它却不像我们经常想像的那样新颖或独特。其他人为因素，例如语言和写作，公司和政府，电信和石油，以前虽然扩大了我们的能力，改变了我们的经济并改变了我们的社会秩序，但总体上来说并没有普遍改善。具有讽刺意味的是，我们平均在自己的进步方面会有所改善，这一事实具有讽刺意味，这也许是我们当前需要克服的最大障碍：可持续的生活和扭转生物多样性的下滑。
总体而言，人工智能和信息通信技术很可能需要在我们的治理方式上，尤其是在我们增加用于再分配收入的方式上，进行根本性的创新。我们面临着通过业务创新进行的跨国财富转移，这超出了我们衡量甚至确定所产生收入水平的能力。此外，这种价值不可知的新货币通常是个人数据，而个人数据使持有该数据的人对其所引用的个人具有巨大的预测能力。
但是，除了经济和治理方面的挑战之外，我们还需要记住，人工智能首先扩展并增强了对人类的意义，尤其是我们解决问题的能力。鉴于安全，可持续性和生物多样性萎缩等持续的全球挑战，假设我们可以建立良好的监管机制，那么这种增强有望继续带来重大利益。通过明智的监管政策和机构组合，我们应继续扩大并酌情限制潜在的AI应用程序的范围。